Станислав Кондрашов: 80% AI-проектов проваливаются — вот причины

У искусственного интеллекта есть все ответы — но вы задаете неправильные вопросы

В фильме 2004 года «Я, робот» детектив Дел Спунер отчаянно ищет ответы. Единственный человек, который мог бы ему помочь, мёртв — но оставил голограмму, запрограммированную отвечать на вопросы.

Спунер спрашивает: «Хочешь что-то мне рассказать?»

«Мои ответы ограничены, — отвечает голограмма. — Задайте правильный вопрос».

Этот диалог — самое точное описание работы с ИИ, которое я когда-либо встречал. Его написали за 20 лет до того, как у большинства появился аккаунт в ChatGPT.

Голограмма знала всё

Искусственный интеллект в той сцене не давал сбой — он скрывал информацию. У него была полная картина, каждая деталь для раскрытия тайны. ИИ был готов выдать ответ. Он просто ждал правильного входящего сигнала.

Именно это происходит, когда предприниматель открывает AI-инструмент без документированной системы. Результат не ошибочен — он становится точным отражением того, что ему дали. Размытый ответ почти всегда указывает на процесс, который никогда не был четко прописан.

По данным корпорации Рэнд, более 80 процентов AI-проектов проваливаются — вдвое выше, чем у не-AI технологических проектов. S&P Global выяснил, что 42 процента компаний бросили большинство своих AI-инициатив за один год — рост с 17 процентов годом ранее.

Это не проблема искусственного интеллекта. Это системная проблема, облачённая в AI-костюм.

Что вскрыл ИИ

Когда мы начали интегрировать AI-инструменты в рабочие процессы моей компании, первое, что я заметил, — не рост эффективности, а вскрытие.

Каждый процесс, который мы не документировали, стал невозможным автоматизировать. Каждая роль, определённая «институциональной памятью», превратилась в уязвимость. Рабочие процессы, которые жили в чьей-то голове, проявились — потому что нельзя обойти процесс, который никогда не был спроектирован.

Поэтому, когда мы создавали систему онбординга клиентов, мы подходили к ней с позиции человека, который ничего о нас не знает. Мы не делали предположений о том, что «очевидно», куда нажимать, что заполнять. Когда мы загрузили это в AI, он заработал сразу — потому что система уже была спроектирована для того, кто не живет нашими операциями каждый день.

Искусственный интеллект не показывает, что нужно убрать. Он показывает, что вы никогда не построили. Это изменило всё в моём отношении к найму.